Werkstudent:in Statistik (m/w/d) 25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung Worum es geht Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere ...
Werkstudent:in Statistik (m/w/d)
25 € / Stunde · 20 Stunden / Woche · Möglicher Übergang in Festanstellung nach Studienabschluss · Kleines Team, große Verantwortung
Worum es geht
Wir begleiten Mediziner:innen durch ihre Promotion — von Methodik über Auswertung bis zur fertigen Dissertation. Unsere Klient:innen sind keine Studenten, sondern erwachsene Profis, die liefern müssen.
Als Werkstudent:in arbeitest du direkt an realen Mandaten mit: Du übernimmst statistische Auswertungen, unterstützt bei der Methodendiskussion, prüfst wissenschaftliche Texte und arbeitest dich Schritt für Schritt in eigenständige Klient:innen-Betreuung ein. Das ist keine Kaffeekoch-Werkstudi-Stelle, sondern echte fachliche Verantwortung mit Senior-Backup.
Ehrlich gesagt
Wir sind ein kleines Unternehmen mit hoher Schlagzahl und hoher Effizienz. Wir brauchen sorgfältige, einsatzbereite und mitdenkende Werkstudent:innen, die methodisch sauber arbeiten, lernen wollen und in einem wachsenden Unternehmen Verantwortung übernehmen.
Im Gegenzug bekommst du etwas, das ein typischer Werkstudi-Job nicht bietet: echte Mandate ab Tag 1, direkter Kundenkontakt, sichtbare Wirkung deiner Arbeit, und einen klaren Pfad in eine Festanstellung nach deinem Abschluss — wenn die Leistung stimmt.
Was du machst
Statistische Auswertungen in R, Python, SPSS und MAXQDA durchführen — unter Anleitung, mit wachsender Eigenständigkeit
Methodenteile in Dissertationen auf Korrektheit und Klarheit prüfen
Doktorand:innen einfache Methoden schriftlich und im Gespräch erklären
Senior-Berater:innen bei komplexeren Mandaten zuarbeiten
Eigene kleinere Mandate übernehmen, sobald du fachlich sicher bist
KI- und Automatisierungstools einsetzen, um Auswertungen effizienter zu machen
Was du mitbringst
Immatrikuliert in Statistik, Psychologie (empirisch/quantitativ), Sozialwissenschaft (quant), Wirtschaftsmathematik, BWL mit Empirie-Schwerpunkt, Mathematik, Public Health (quantitativ) oder vergleichbar.
Bachelor ab dem 4. Semester oder im Master. Frühere Semester nur bei klarem Stats-Tutor-Track.
Mindestens 12 Monate verbleibende Studienzeit — wir investieren in dich, und das soll sich lohnen.
Aktuelle Statistik-Praxis. Du hast SPSS, R oder Python im letzten Semester konkret benutzt — aus Hausarbeiten, Tutorien, Werkstudent:innenjobs oder eigenen Projekten.
Erfahrung im Erklären von Methoden — als Tutor:in, Übungsleiter:in, Studienkreis-Nachhilfelehrer:in, Hilfskraft am Lehrstuhl oder vergleichbar. Wer schon einmal jemandem Statistik ruhig erklärt ha...