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Senior AI Scientist (w/m/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe'
Coburg
Vollzeit
Nachhaltiger Arbeitgeber
Kinderbetreuung
Flexible Arbeitszeiten
Jobrad
Vermögenswirksame Leistung
30.06.2026
Ref-Nr: 226000030234 10633
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Senior AI Scientist (w/m/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe'
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Hallo, lass uns WIR sagen!
Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands führende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausführen. Dafür suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu überführen.
Senior AI Scientist (w/m/d)
Coburg, Bayern, Deutschland
* Beschäftigungsart Vollzeit
* Wochenarbeitszeit 38 Stunden
* Befristungsart Unbefristet
* Besetzungsstart ab sofort
Darauf kannst du dich freuen
* Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-Lösungen für Geschäftsprozesse der Versicherungswirtschaft – von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen
* Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs
* Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen
* Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualität, Robustheit und Business Impact
* Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz für skalierbare KI-Anwendungen
* Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur Überführung von Prototypen in produktive Systeme
Dein Profil
* Ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets
* Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
* Fundiertes Verständnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)
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