Bei Synergeticon bringen wir künstliche Intelligenz dorthin, wo sie in der Industrie echten Nutzen stiftet: in das Engineering-, Qualitäts- und Prozesswissen von Unternehmen, in ihre Daten und bis in Instandhaltung und Fertigung. Wir entwickeln Software auf Basis von LLM- und Wissensgraph-Technolog...
Bei Synergeticon bringen wir künstliche Intelligenz dorthin, wo sie in der Industrie echten Nutzen stiftet: in das Engineering-, Qualitäts- und Prozesswissen von Unternehmen, in ihre Daten und bis in Instandhaltung und Fertigung. Wir entwickeln Software auf Basis von LLM- und Wissensgraph-Technologien sowie Computer Vision, Robotik und Spatial AI. Große Sprachmodelle sind dabei in den meisten unserer Lösungen ein zentraler Baustein. Wir integrieren unsere Software direkt in die Prozesse und IT-Landschaften unserer Kunden, vom ersten Proof of Concept bis zum produktiven Betrieb. Auf Wunsch betreiben wir unsere Lösungen vollständig on-premise mit selbst gehosteten Sprachmodellen, damit sensible Daten beim Kunden bleiben. Seit 2015 arbeiten wir mit führenden Unternehmen zusammen, unter anderem aus Luftfahrt, Automobilindustrie, Medizintechnik und Life Sciences. Ergänzend engagieren wir uns in Forschungsprojekten mit Hochschulen und Industriepartnern. Auch dort steht immer der konkrete industrielle Einsatz im Mittelpunkt. Unsere Lösungen kommen zum Beispiel hier zum Einsatz:
- Wissens- & Dokumenten-KI: Plattformen, die technische Dokumente, Engineering- und Qualitätsdaten in Wissensgraphen zusammenführen und per LLM nutzbar machen, etwa für Reparaturdokumentation, regulatorische Prüfungen oder Änderungsanalysen
- Daten & Analytik: Datenplattformen, die heterogene Quellen vereinen und über KI-Agenten nachvollziehbar abfragbar machen
- Robotik & Spatial AI: autonome mobile Inspektionsrobotik sowie 3D-Erfassung und -Rekonstruktion aus Kamera- und Sensordaten
- Werkerführung & Fertigungsassistenz: digitale Werkerführung, kamerabasierte Qualitätsprüfung und Anleitungssysteme, die Arbeitsschritte live verifizieren
Wir suchen einen Projektmanager (m/w/d), der diese Projekte über Technologien und Branchen hinweg steuert, die Brücke zwischen Kunden und Entwicklung schlägt und unsere Produkte aktiv weiterentwickelt.
Deine Aufgaben
- Projektmanagement & Integration: Planung, Steuerung und Durchführung von KI-Softwareprojekten, vom Proof of Concept über Demonstratoren bis zur Integration in die bestehenden Systeme und IT-Landschaften unserer Kunden
- Anforderungsmanagement: Durchführung von Workshops, Erfassung und Strukturierung von Kundenanforderungen und deren Übersetzung in User Stories und Jira-Tickets
- Scoping & Angebote: Mitwirkung bei Aufwandsschätzungen, Angeboten und Meilensteinplanungen, auch gemeinsam mit unseren Partnern
- Produktmanagement: Priorisierung des Backlogs und Gestaltung der Produkt-Roadmaps auf Basis von Kundenfeedback und Marktanforderungen, in enger Zusammenarbeit mit unseren Entwicklungsteams
- Stakeholder-Management: Koordination von Kunden und Partnern sowie von Forschungspartnern in anwendungsnahen Förderprojekten
- Customer Journey: Sicherstellung eines reibungslosen Onboardings, Rollouts und Abnahmeprozesses sowie eines nahtlosen Kundenerlebnisses
- Planung & Moderation: Leitung der internen Projektplanung und Moderation von Team- und Kundenmeetings
- Dokumentation: Pflege einer aktuellen, nachvollziehbaren Projektdokumentation
- Präsentation & Vertriebsunterstützung: Vorstellung unserer Lösungen und Live-Demos bei Kunden, auf Messen und Konferenzen
- Geschäftsentwicklung: Identifikation neuer Anwendungsfälle, Geschäftsmöglichkeiten und Folgeprojekte
Dein Profil
- Erfahrung: Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement von Softwareprojekten, idealerweise mit Industrie- oder B2B-Kunden und in Integrationsprojekten; sicher in agilen wie auch meilensteinbasierten Vorgehensweisen
- KI-Kompetenz: Du arbeitest selbstverständlich mit KI-Assistenten und LLMs, sowohl in deinem eigenen Arbeitsalltag als auch als Kern der Lösungen, die du verantwortest. Du kannst Möglichkeiten und Grenzen von LLM-basierten Anwendungen realistisch einschätzen, Anwendungsfälle mit Kunden entwickeln und Ergebnisse kritisch bewerten
- Technisches Verständnis: Gutes Verständnis weiterer KI- und Datentechnologien wie Wissensgraphen, Computer Vision oder Robotik; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, du kannst aber mit Entwicklern auf Augenhöhe diskutieren
- Methodenkenntnisse: Erfahrung in Requirements Engineering und Customer Journey Design, um Anforderungen aus Kundensicht systematisch zu erfassen und zu strukturieren
- Tool-Kenntnisse: Sicherer Umgang mit Jira (inkl. Roadmaps und Ressourcenplanung) und Wiki-/Dokumentationstools
- Branchenkenntnisse: Erfahrung in Luftfahrt, Automobilindustrie, Medizintechnik oder anderen regulierten Branchen sowie Verständnis für Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sind von Vorteil
- Sprachkenntnisse: Deutsch auf muttersprachlichem Niveau oder C1 sowie Englisch auf hohem professionellem Niveau
- Soziale Kompetenzen: Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, strategisches Denken und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
- Präsenz & Reisebereitschaft: Regelmäßige Präsenz in unserem Büro in Hamburg sowie Reisebereitschaft für Kundentermine im In- und Ausland. Reisen fallen nicht täglich an, gehören aber fest zur Rolle. Ein Wohnsitz in der Metropolregion Hamburg ist ideal.
Was wir bieten
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten, kombiniert mit regelmäßiger Präsenz in unserem Hamburger Büro und bei unseren Kunden
- Vielfältige Projekte über Technologien und Branchen hinweg, von Wissens-KI und Datenplattformen bis zur Robotik
- KI-first-Arbeitsumfeld mit modernster Technologie und eigener KI-Infrastruktur
- Direkter Einfluss auf Produktentwicklung und Unternehmensstrategie
- Persönliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Konferenzen
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