SERVICES & ANALYTICS ** Risiken gestalten. Werte sichern
VERSICHERUNGEN** Rückversicherung mit Weitblick und Präzision
KARRIERE** Gestalten Sie Ihre Zukunft mit Ecclesia Re
NEWSROOM & INSIGHTS ** Marktanalysen, Erfahrungsberichte und Fallbeispiele
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WELTWEIT VERNETZT
1.
2.
Data Scientist (m/w/d)
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Wenn Pinguin, Wal, Elefant, Python sowie Kreuzung aus Katze und Oktopus für dich nicht nach Tierdoku klingen, sondern nach einem produktiven Arbeitstag – dann sollten wir uns kennenlernen.
In unserem gruppenweit agierenden Analytics-Bereich ecanalytics suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt Verstärkung für unser Data-Science-Team.
Begleite dein Projekt von Anfang bis Ende: Starte mit einer ersten explorativen Analyse und Gesprächen mit verschiedenen Stakeholdern, implementiere datenbasierte und ML getriebene Services unterstützt durch einen modernem Tech Stack und führe schließlich die unternehmensweite Bereitstellung unter Berücksichtigung von DevOps/MLOps Methoden durch.
Deine Aufgaben:
* ✔ Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von ML- bzw. anderer KI-gestützter Modelle & Methoden
* ✔ Explorative Analyse von internen/externen Daten, sowie deren Aufbereitung in eigenständig konzipierten Formaten und/oder Dashboards
* ✔ Gestaltung von ETL-Prozessen für datengetriebene Services in Zusammenarbeit mit unserem Datenplattform-Team
* ✔ Begleitung und Entwicklung von Daten/KI-getriebenen Services, von der experimentellen Phase bis zur Operationalisierung in Zusammenarbeit mit den Softwareentwicklungsteams
* ✔ Methodische Betreuung und Weiterentwicklung eingeführter Dienstleistungen/Softwarelösungen
* ✔ Mitwirkung und Gestaltung von Projekten und Arbeitskreisen
* ✔ Unterstützung der Fachteams der Versicherungssparten und Versicherungsmathematiker/innen bei der Produkt- und Dienstleistungsentwicklung
Dein Profil:
* ✔ Erfolgreich abgeschlossenes Studium im naturwissenschaftlichen Bereich, der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare Ausbildung
* ✔ Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Natural Language Processing und Machine Learning (Clustering, Decision Trees, Deep Learning, ...)
* ✔ Anwendung gängiger Programmiersprachen (insbesondere Python) sowie von Datenbankabfragen (via SQL)
* ✔ Kenntnisse in Linux sowie Werkzeugen und Methoden der Software-Entwicklung (Git, Docker, Kubernetes, CI/CD, ...) sind vorteilhaft
* ✔ Erfahrungen im Umgang mit Microsoft Azure oder Microsoft Power BI sind vorteilhaft
* ✔ Lösungsorientierte Arbeitsweise, ausgeprägte Innovationsfähigkeit, eine pragmatische Arbeitsweise und Begeisterung für neue Herausforderungen
* ✔ Ein hohes Maß an Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist
* ✔ Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift zwingend erforderlich sowie idealerweise sichere Englischkenntnisse
Unser Angebot:
* ✔ Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeit des mobilen Arbeitens (bis zu 50%)
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