AI Manager (m/w/d)
- München, Deutschland
- IT / Telekommunikation
- Angestellte/r unbefristet
- Hybrid
- Vollzeit 100%
BATO ist ein junges, schnell wachsendes Tech-Beratungs-Start-up mit Sitz bei München. Wir entwickeln KI-basierte Optimierungslösungen für mittelständische Unternehmen im Produktionsumfeld – von der Prozessautomatisierung bis hin zu intelligenten Datenanalysen, die u.a. Fertigungsabläufe effizienter, robuster und zukunftsfähiger machen. Unser Team ist divers, ambitioniert und vereint junges Tempo mit echter Tiefe – wir denken schnell, arbeiten pragmatisch und schätzen Menschen, die Eigenverantwortung lieben. Du wirst Teil eines Unternehmens, das gerade dabei ist, eine ganze Branche zu transformieren - im Großraum München / Remote.
Aufgaben
Mit unserem Wachstum steigt die Nachfrage nach maßgeschneiderten KI-Lösungen für unsere Kunden rasant. Neben externen Ressourcen, die wir gezielt einsetzen, suchen wir einen erfahrenen AI Manager, der moderne Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen und Künstliche Intelligenz gleichermaßen versteht und daraus skalierbare Produkte für unsere Kunden entwickelt – jemanden, der coden kann und den gesamten AI-Lifecycle versteht: von der Anforderungsanalyse über die Implementierung bis zum Rollout beim Kunden. Als AI Manager bist du Schnittstelle zwischen Kunde, Produkt und Technik. Du entwickelst eigenständig KI-Lösungen, arbeitest eng mit unserem bestehenden Developer zusammen und bringst frische Impulse in unser noch junges, aber hochmotiviertes Team. Die wichtigsten Aufgaben dabei sind:
- Entwicklung und Implementierung von KI- und ML-Lösungen für Produktionsumgebungen im Mittelstand
- Analyse von Kundenprozessen und Ableitung konkreter KI-Anwendungsfälle (Use Cases)
- Enge Zusammenarbeit mit dem bestehenden Developer sowie dem Geschäftsführer bei der Produktstrategie
- Begleitung von Projekten von der technischen Konzeption bis zum Go-live beim Kunden
- Aufbau und Optimierung interner AI-Workflows und -Pipelines
- Recherche und Evaluation neuer KI-Technologien und Frameworks
- Technisches Onboarding und Schulung von Kunden
- Aktive Mitgestaltung der BATO-Produktroadmap
Qualifikationen
Must-haves
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, NLP und/oder Computer Vision
- Erfahrung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)
- Verständnis von Produktionsprozessen oder nachweisbare Bereitschaft, sich schnell einzuarbeiten
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise – du wartest nicht auf Anweisungen
Nice-to-haves
- Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering oder AI Agents
- Aufbau von RAG-Systemen, AI Agents und automatisierten Entscheidungsprozessen
- Entwicklung und Optimierung von ML-Pipelines und MLOps-Prozessen
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP)
- Erfahrung im B2B-Umfeld oder bei einem Start-up
- Grundverständnis von IoT-Systemen oder Industrie-4.0-Infrastrukturen
- Interesse daran, perspektivisch Verantwortung für ein kleines Team zu übernehmen
Wir bieten
- Direkter Impact: Deine Arbeit beeinflusst echte Produktionsprozesse bei echten Kunden – keine internen Sandbox-Projekte
- Wachstum: Wir sind früh genug, dass du die Entwicklung des Unternehmens aktiv mitgestaltest
- Flache Hierarchien: Kurze Entscheidungswege, offene Kommunikation, kein Corporate-Overhead
- Modernes Setup: Remote-First-Mentalität, neueste Hardware, aktuelle Tools
- Wettbewerbsfähiges Gehalt mit echter Entwicklungsperspektive
- Ein Team, das KI nicht nur als Buzzword versteht – sondern täglich damit arbeitet
So bewirbst du dich
Sende uns deine Bewerbung schnell und einfach über den Button "Jetzt Bewerben". Wir antworten schnell – versprochen. Kein mehrstufiges Bewerbungsverfahren über drei Monate. Ein erstes Gespräch, ein kurzer Tech-Check, ein Kennenlernen mit dem Team. Done. Wir freuen uns besonders über Bewerber:innen, die nicht nur Lösungen kennen, sondern auch neue Probleme entdecken wollen. BATO GmbH | 80331 München | Deutschland | https://www.batoai.de